Intern - Systems Engineering

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Cosa offriamo:

In Magna vi aspetta un ambiente coinvolgente e dinamico in cui potrete contribuire allo sviluppo di tecnologie automobilistiche all'avanguardia nel settore. Investiamo nei nostri dipendenti, fornendo loro il sostegno e le risorse di cui hanno bisogno per avere successo. In qualità di membri del nostro team globale, potrete contare su responsabilità stimolanti e variegate, nonché su un'ampia gamma di prospettive di sviluppo. Perché crediamo che la vostra carriera professionale debba essere unica come voi.

Consapevolezza. Unità. Potenziamento. In Magna, crediamo che una forza lavoro diversificata sia fondamentale per il nostro successo. Ecco perché siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro orientato alle pari opportunità. Assumiamo sulla base dell'esperienza e delle qualifiche ed in considerazione delle rispettive esigenze lavorative, indipendentemente, in particolare, dalla razza, dalla discendenza, dalla religione, dal sesso, dalla nazionalità, dall'orientamento sessuale, dall'età, dalla cittadinanza, dallo stato civile, dalla disabilità o dall'identità di genere.

Magna prende sul serio la protezione dei vostri dati personali. Sconsigliamo pertanto di inviare candidature via e-mail per rispettare il GDPR ed i requisiti locali della legge sulla privacy dei dati.

Riepilogo dei gruppi:

Magna Electronics è leader nelle tecnologie di sicurezza attiva, rivoluzionando l'industria automobilistica e migliorando le vite umane. Con una forte attenzione all'adattamento dei sistemi ADAS e delle soluzioni elettroniche a qualsiasi veicolo, soddisfiamo un'ampia gamma di esigenze di mobilità e di sicurezza. Attraverso un'esperienza di mobilità più sicura, intelligente e connessa, Magna si impegna a creare un futuro migliore per le persone a livello globale.

About the Role:

We are looking for a motivated student to join our System Engineering team. This role offers an excellent opportunity to gain hands-on experience in automotive system engineering and AI tool development. As a student intern, you will support system-level activities. You will build AI tools and agents to improve the systems engineering workflow.

Your responsibilities:

• Assist in system engineering activities across the product development process
• Support requirement analysis, system architecture, and documentation tasks
• Collaborate with hardware, software, and validation teams
• Participate in design reviews and engineering discussions
• Contribute to continuous improvement of engineering processes and tools

Who We are looking for:

• High School Diploma
• Currently Attending a college or University

Your Preferred qualifications:

• Studying for a bachelor's degree in computer science, AI/ML, Data Science, Engineering, Physics, Astronomy, or Mathematics
• Familiarity with Azure cloud services (Azure AI Foundry, Azure OpenAI, Azure ML)
• Web development experience (HTML, CSS, JavaScript, React, or similar frameworks)
• Python programming skills
• Prompt engineering experience with LLMs (GPT, Claude, etc.)
• Understanding of AI development best practices and documentation
• Knowledge of the ICOSE guidelines for writing requirements

Special Knowledge / Skills:

• Proficient computer knowledge and skills, Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint)
• Professional communication skills (written and verbal)
• Bonus: Experience with APIs, REST services, or AI model deployment

Consapevolezza, Unità, Potenziamento:

In Magna, crediamo che una forza lavoro diversificata sia fondamentale per il nostro successo. Ecco perché siamo orgogliosi di essere un datore di lavoro orientato alle pari opportunità. Assumiamo sulla base dell'esperienza e delle qualifiche ed in considerazione delle rispettive esigenze lavorative, indipendentemente, in particolare, dalla razza, dalla discendenza, dalla religione, dal sesso, dalla nazionalità, dall'orientamento sessuale, dall'età, dalla cittadinanza, dallo stato civile, dalla disabilità o dall'identità di genere.

Magna prende sul serio la protezione dei vostri dati personali. Sconsigliamo pertanto di inviare candidature via e-mail per rispettare il GDPR ed i requisiti locali della legge sulla privacy dei dati.

Nell'ambito del nostro impegno per garantire un processo di reclutamento equo, coerente ed efficiente, potremmo utilizzare strumenti di intelligenza artificiale (IA) per assistere nella selezione iniziale delle candidature presentate tramite il nostro sistema Workday. Questi strumenti aiutano a identificare le qualifiche e le esperienze che si allineano ai requisiti del ruolo. Si prega di notare che l'IA viene utilizzata esclusivamente per supportare i nostri reclutatori. Le decisioni finali sono sempre prese dal responsabile delle assunzioni e dal team incaricato. È importante sottolineare che nessun dato dei candidati viene condiviso esternamente tramite questi strumenti di IA. Tutte le informazioni rimangono protette all'interno dei nostri sistemi e vengono trattate in conformità con le nostre politiche sulla privacy e sulla protezione dei dati.

**Tipo di lavoratore:** Studente / Co-Op

**Gruppo:** Magna Electronics